Türevin işaretiyle artan ve azalan aralıkların bulunması; kritik noktalar; birinci türev testiyle yerel maksimum ve minimum; kapalı aralıkta mutlak (global) ekstremum değerleri; ikinci türev ve eğrinin konkavlığı (çukurluk yönü), büküm noktası; fonksiyon grafiği çizimi; maksimum-minimum (optimizasyon) problemleri: alan, hacim, maliyet ve kâr.
Artan-azalan ve yerel ekstremum
Türevin işareti:
- Bir aralıkta f′(x) > 0 ise f artan
- f′(x) < 0 ise f azalan
- f′(x) = 0 veya f′ tanımsız olan iç noktalar → kritik nokta
Birinci türev testi:
- f′ işareti + → − değişirse yerel maksimum
- f′ işareti − → + değişirse yerel minimum
- İşaret değişmezse ekstremum yoktur (f(x) = x³, x = 0)
Örnek: f(x) = x³ − 3x
- f′(x) = 3x² − 3 = 3(x − 1)(x + 1) = 0 → x = −1, x = 1
- x < −1: f′ > 0 (artan) · −1 < x < 1: f′ < 0 (azalan) · x > 1: f′ > 0 (artan)
- Yerel maksimum: f(−1) = 2 · Yerel minimum: f(1) = −2
Mutlak ekstremum ve ikinci türev
Kapalı aralıkta mutlak ekstremum: [a, b] aralığında sürekli fonksiyonun en büyük ve en küçük değeri
- Aralıktaki kritik noktaları bul
- f’yi kritik noktalarda ve uç noktalarda hesapla
- En büyüğü mutlak maksimum, en küçüğü mutlak minimum
- f(x) = x³ − 3x, [0, 3] → f(0) = 0, f(1) = −2, f(3) = 18 → mutlak max 18, mutlak min −2
İkinci türev ve konkavlık:
- f″(x) > 0 → eğri yukarı bükük (çukur yukarıda, ∪ biçimi)
- f″(x) < 0 → eğri aşağı bükük (∩ biçimi)
- f″ işaret değiştirirse → büküm noktası
- f(x) = x³ − 3x → f″(x) = 6x → x = 0 büküm noktası
İkinci türev testi: f′(a) = 0 ve f″(a) < 0 ise yerel max; f″(a) > 0 ise yerel min
Optimizasyon problemleri
Adımlar: Değişkeni belirle → büyüklüğü tek değişkenli fonksiyon olarak yaz → türevini sıfıra eşitle → uç değerleri ve şartı denetle
Örnek 1 – En büyük alan: 40 m tel ile çevrilecek dikdörtgen bahçenin en büyük alanı
- Kenarlar x ve 20 − x → A(x) = x(20 − x) = 20x − x²
- A′(x) = 20 − 2x = 0 → x = 10 → bahçe kare, alan 100 m²
Örnek 2 – En büyük hacim: 12 cm × 12 cm kartonun köşelerinden x cm’lik kareler kesilip üstü açık kutu yapılıyor.
- V(x) = x(12 − 2x)², 0 < x < 6
- V′(x) = (12 − 2x)² − 4x(12 − 2x) = (12 − 2x)(12 − 6x) = 0 → x = 2 (x = 6 kutu oluşturmaz)
- V(2) = 2 · 8² = 128 cm³
Örnek 3 – En az maliyet / en çok kâr: Kâr K(x) = −x² + 40x − 300 (x: üretim, yüz adet) → K′(x) = −2x + 40 = 0 → x = 20 → en çok kâr K(20) = 100
Kavramlar
- kritik nokta
- türevin sıfır ya da tanımsız olduğu nokta
- yerel maksimum
- çevresindeki en büyük değer
- mutlak minimum
- aralıktaki en küçük değer
- büküm noktası
- konkavlığın değiştiği nokta
- optimizasyon
- en iyi değeri bulma
- f′ > 0 artan, f′ < 0 azalan
- Kritik nokta: f′ = 0 veya tanımsız
- + → − yerel max; − → + yerel min
- Kapalı aralıkta kritik ve uç noktaları karşılaştır
- f″ > 0 yukarı bükük, f″ < 0 aşağı bükük; işaret değişimi büküm
- Optimizasyon: fonksiyon yaz → türevi sıfırla → denetle
Örnek soru ve çözümü
Grafikteki f(x) = x³ − 3x fonksiyonunun artan ve azalan olduğu aralıkları, yerel ekstremum noktalarını türev yardımıyla doğrulayınız.
f′(x) = 3x² − 3 = 3(x − 1)(x + 1). x < −1 ve x > 1 için f′ > 0 (artan), −1 < x < 1 için f′ < 0 (azalan). x = −1’de işaret + → − olduğundan yerel maksimum f(−1) = 2; x = 1’de − → + olduğundan yerel minimum f(1) = −2.
Çözümlü örnekler
1. f(x) = x² − 4x fonksiyonunun azalan olduğu aralık hangisidir? Kolay
Çözümf′(x) = 2x − 4 < 0 → x < 2.
2. f(x) = x³ − 12x + 1 fonksiyonunun yerel ekstremum değerlerini bulunuz. Orta
Çözümf′ = 3x² − 12 = 0 → x = ±2. f(−2) = −8 + 24 + 1 = 17 yerel maksimum; f(2) = 8 − 24 + 1 = −15 yerel minimum.
3. Hacmi 16π cm³ olan üstü kapalı silindir biçimli kutunun yüzey alanının en küçük olması için yarıçap kaç cm olmalıdır? Zor
Çözümπr²h = 16π → h = 16/r². A = 2πr² + 2πrh = 2πr² + 32π/r. A′ = 4πr − 32π/r² = 0 → r³ = 8 → r = 2 cm (h = 4 cm).
Sık yapılan hatalar
- f′(a) = 0 olan her noktayı ekstremum sanmak (x³, x = 0).
- Kapalı aralıkta uç noktaları kontrol etmemek.
- Optimizasyonda değişkenin anlamlı aralığını (0 < x < 6 gibi) denetlememek.
Biliyor muydun?
Arılar petek gözlerini altıgen yapar; altıgen, aynı alanı en az kenar uzunluğuyla bölen biçimlerden biridir: Doğanın kendi optimizasyon çözümü!